In recent years, the rapidly growing presence of Artificial Intelligence (AI) in virtually every aspect of life in the industrialized world has led to important questions on how AI can help achieve the 2030 Sustainable Development Goals (SDGs). The conversations on AI in the context of human development are nascent, with many interesting ideas being proposed. However, the discussions to date have largely been abstract, with little specificity about where big data and AI can help. Indeed, we believe there is a significant knowledge gap between the AI community and the development community, which needs to be closed in order to separate fact from hype, and to ensure resources are dedicated to initiatives with a meaningful likelihood of impact.

A cuatro años de la declaración de la emergencia sanitaria, y con mayor disponibilidad de datos, se presenta el documento COVID-19: Caminar hacia la recuperación, resiliencia y sostenibilidad en México, que analiza los impactos multidimensionales que tuvo la pandemia por la COVID-19 en México, así como diferentes escenarios para la recuperación. Esto con el objetivo de contribuir al desarrollo sostenible mediante la generación de evidencia para la toma de decisiones.

El estudio se elaboró con base en el modelo de Inferencia de Prioridades de Política (IPP), que integra elementos de la economía del comportamiento y de la complejidad, de la inteligencia artificial, de la ciencia de redes y de datos. Éste contiene hallazgos interesantes, así como recomendaciones de política pública para recuperar los niveles de desarrollo prepandemia bajo una perspectiva de integralidad.