Official statisticians around the world are faced with the herculean task of populating the Sustainable Development Goals global indicator framework. As traditional data sources appear to be insufficient, statisticians are naturally considering whether big data can contribute anything useful. While the statistical possibilities appear to be theoretically endless, in practice big data also present some enormous challenges and potential pitfalls: legal; ethical; technical; and reputational. This paper examines the opportunities and challenges presented by big data for compiling indicators to support Agenda 2030.

La tendencia de rastrear la salud y el bienestar utilizando tecnologías digitales ha permeado la cultura dominante. Las capacidades de monitoreo en tiempo real, los algoritmos interactivos de soporte de decisiones y las características de prueba de diagnóstico de los dispositivos de salud digital han despertado el interés de los usuarios en todo el mundo.





La aplicación de herramientas como el análisis predictivo y el análisis prescriptivo ha beneficiado a empresas como las compañías de seguros y los proveedores de atención médica. También ha llevado a un trato desigual y a la discriminación de las personas como consumidores y receptores de servicios de atención médica, y a la toma de decisiones desacertada por parte de los médicos y los encargados de formular políticas.





Nuestra investigación, que se realizó con participantes en gran parte de América del Norte, ha investigado las actitudes hacia el intercambio de datos de salud personales con diversos interesados dentro del sector de la salud en general. También explora enfoques de datos alternativos que podrían mitigar la marginación y la exclusión.